手段はAIで。大事なのは、何をやるかの判断。
MAGITAは、その判断を支援し、
お客さまの自立を加速します。
Amazon、楽天など個別の運用に特化。横断的な戦略設計は範囲外。
基盤は揃う。活用シナリオの設計や事業への接続は別途必要。
意思決定が遅く、実務は下請けに。高額で重い。
MIT博士レベルの人材を正社員で雇うコストは年間数千万円。採用できても、事業とつなぐ体制がなければ成果は出ない。
レポートやダッシュボードは納品される。だが次のアクションや事業判断まで踏み込んでくれることはほとんどない。
MIT博士の技術力を、必要な分だけ使える。AIを駆使して低コスト・高速に。分析で終わらず、「何をやるべきか」の判断まで踏み込む。社内でできることは内製化を支援。
今どうなっていて（As-Is）、どうなりたいのか（To-Be）を整理。
正しい問いを立て、課題を構造化し、最適な打ち手を特定します。
社内でAIツールを使いこなせる体制をつくる。できることは自分たちでやる状態へ。
業務フローにAI・LLMを組み込み、繰り返し作業を自動化。人は判断に集中する。
予算配分、LTV、エンゲージメント。データで仮説を検証し、打ち手の精度を上げる。
マーケティング全体最適化、ロイヤリティプログラム設計、グロース戦略など、分析結果を意思決定と実行につなげる。
技術とビジネス、両方の現場を知るメンバーが直接担当します。だから、話が早い。
東京大学工学部卒、MIT工学博士。楽天グローバルデータ統括部にてEC・トラベル事業のマーケティング最適化、広告予算配分の全体最適化を設計し、年間十億円単位の流通額向上を実現。その後、スタートアップでのアルゴリズム設計や、データコンサルティング企業の共同創業を経て、CDOとしてデータ戦略構築、需要予測、LLMプロダクトの設計・開発を統括。技術と事業の両面を自ら手を動かして推進する。
国内最大手IT企業の旅行事業部にて法人広告営業に従事し、売上目標達成率平均125%（部内上位10%）を記録。外資系総合コンサルティングファームのStrategy & Consultingにて需要予測システム導入、基幹システム刷新、CRM導入・EC顧客体験最適化を支援。独立後はデータコンサルティング企業の営業戦略策定、上場企業のDX推進PM、Netflix韓国ドラマの日本撮影統括など、日韓英3ヶ国語で多領域のプロジェクトを推進。
業界ごとに、よくある課題と打ち手の一例をご紹介します。
MAGITAは、今のコンサルティングで培った「質問力」と「構造化力」をプロダクトに変えていきます。分析の自動化ではなく、「何をやるべきか」を提案し、意思決定を加速するAIを目指しています。
手段の自動化ではなく、判断の支援。お客さまの自立を加速するプロダクトを、構想しています。
※ 詳細は今後順次公開予定です。ご関心のある方はお気軽にお問い合わせください。